（权威报道）

随着近年来云计算的兴起，还有一个名词也渐渐走入公众的视野，那就是边缘计算。作为科技行业资深团队，贵州双松云网络科技有限公司，将把边缘云计算的技术与时代齐头并进。    

其实云计算和边缘计算两者是不一样的概念，边缘计算是因为物联网技术的发展，催生出了边缘计算。

那么边缘计算到底是个什么样的技术，它背后的原理是啥？和云计算又有什么区别？

边缘计算创造了一个时代，你可以在单击播放按钮的一秒钟内观看视频，阿里、腾讯、谷歌、亚马逊、微软等科技巨头都依赖边缘计算，来达到几毫秒的速度向世界各地的人们提供他们的内容、服务和媒体。

边缘计算是微型数据中心的网状网络，可在本地处理或存储关键数据，并将所有接收到的数据推送到中央数据中心或云存储库。

边缘计算是一种将地理分布与云技术相结合的方法，边缘数据中心可以通过在地理位置上更接近您需要的数据源来帮助解决延迟问题。

边缘计算是一种分散式计算架构，而不是集中式计算模型（云计算）。

边缘计算和云计算的比较

云计算

云计算依靠远程服务器网络在异地存储和使用数据，可以同时向大量人提供数据，不需要维护自己的基础架构。

边缘计算

边缘计算不依赖于数据中心或云，计算更接近数据源，最大限度地减少距离带来的损耗，当出现问题时，故障排除也很简单。

两者比较

云计算的目的事克服本地存储的限制，可以按需数据存储和计算，改变了企业和个人处理IT 资产的方式。

边缘计算主要点在于数据发送到云端之前分析相关数据，可以节省带宽，也可以提高数据的安全性。

两者使用的场景不一样，但是边缘计算最终的目的地还是云计算，所以两者结合才是一张王牌。

在现在的边缘计算市场中，像国内的阿里、腾讯、华为都是顶尖提供商，国外的像西门子、思科、IBM、亚马逊、微软等都在实施边缘计算。

总结

从可穿戴设备到无人驾驶再到机器人，物联网设备正蓄势待发，数据增长也在以惊人的速度猛增，尤其是随着 5G 技术的起飞，使得科技领域的格局在慢慢变化。

边缘计算是 现代IT 网络架构的一种创新的、革命性的方法，计算处理去中心化并在靠近数据源的网络“边缘”执行它，数据不再发送到云或任何单个数据处理中心，而是被发送到靠近传感器或生成此数据的设备数据源，极大的提高了数据的处理速度，节省了大量的带宽，还提高了数据的安全性。

边缘计算应用的范围特别广，甚至是随处可见，比如无人驾驶、智慧工厂、智慧农业、智慧能源、无人零售等。

边缘计算目前处于起步阶段，但是未来非常可期！

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