8月17日，腾讯发布了2022年第二季度业绩报告。其中，总营收1340亿元，ldquo技术和企业服务rdquo营收422亿元，占总营收的31.5%。
财报指出，To B业务已成为腾讯收入的重要支柱，连续五个季度收入占比超30%；随着收入结构的优化和成本的降低，企业服务毛利率逐月上升。
2021年第四季度，腾讯将To B的业务目标定在ldquo健康和可持续的rdquo走吧。
这个目标提出已经半年了。在此期间，腾讯的To B做了以下几件事:
第一，提高产品的自研竞争力，ldquo专注于高质量的收入增长，优先考虑自研产品和减少亏损项目。rdquo
本次财报还指出，PaaS方面，TDSQL数据库收入同比增长超过30%，占2022年第二季度企业服务收入的5%以上5% mdash；mdash这是腾讯首次在财报中披露数据库产品的收入增长情况。
二是鼓励产品集成，而不是一味的注重总集成和分包。
再营收规模和再开发增速的阶段会逐渐过去。专注于高毛利、标准化的产品，调整营收结构，将是云厂商的必由之路。
第三，腾讯云与智慧产业事业群在今年7月宣布成立政企业务线，继续深耕政务、工业、能源、文旅、农业、地产、体育、运营商等领域。李强出任政企业务线总裁，全面负责行业团队管理和区域业务拓展。
不久前，腾讯也宣布自研业务全面上线云，云规模超过5000万核，累计节约成本超过30亿，这也为腾讯面对B端客户增添了更多信心。
事实上，从财报整体来看，这份成绩单谈不上理想。ldquo净利润下调rdquo这样的话，某种程度上也说明了腾讯的处境，并非一帆风顺。
再看中国的云市场，依然处于动荡和变化之中，所有的圈内人都被内量和焦虑所困。
但越是逆境，越是疲惫，越要把精力花在刀刃上。
一把磨了十五年的利剑。
ldquo自研产品rdquo是腾讯To B选择的刀片之一..在这份财报中，以数据库为首的自研产品所取得的成绩证明，这把刀刃越来越锋利，可以供腾讯在To B的丛林中使用。
之前，我们在Cloud middotq”分析了为什么国内云供应商的利润不如国外同行:
一般来说，云厂商的成本构成通常包括基础软硬件研发。相应的，云厂商提高利润率的方法主要有:扩大用户服务数量，放大基础设施规模，通过规模效应摊薄硬件成本；控制定制项目和集成项目的规模；多做标准化产品，毛利率高。
但是做数据库这种高毛利的产品并不容易。业内人士指出，数据库是基础软件的三驾马车之一，关系到企业的核心业务系统。但是这个领域属性重，壁垒高，需要耗费大量的时间、金钱和精力。厂家一定要戒骄戒躁，静下心来长期投资。
磨一把锋利的刀刃不是一日之功。ldquo长期投资。应该多久没有标准答案，腾讯云数据库已经十四年了。
故事可以追溯到2007年。当时腾讯开始需要增值业务、计费业务等泛金融场景的支撑，迫切需要一个数据一致性强、稳定可靠、系统可用性高的数据库。
2009年，腾讯进入开放时代，诞生了开心农场等一些代表性产品。但整体开放策略也给腾讯带来了巨大的技术挑战。当时的互联网行业也逐渐进入全民社会高速发展的时代，每秒上亿并发的场景比比皆是。
ldquo面对海量互联网用户的高并发，以及一些对延时敏感的商业形态，大家意识到腾讯在这个地方可以做很多事情。rdquo
现阶段，支撑腾讯计费支付业务的腾讯数据库，在7*24小时高可用、数据一致性强的基础上，开发布局了高性能吞吐量、分布式横向扩展、分布式KV存储，帮助摆脱业务系统流量对服务器数量的依赖，突破性能瓶颈、数据可靠性保障和高可用。不可能的三位一体；技术问题。
当时在腾讯内部，有些业务不仅需要数据库的纯事务性能力，还需要复杂的联查或每日汇总等部分分析场景。
简单来说，OLTP侧重于记录事件的发生，但是当记录的内容积累到一定厚度，需要我们总结分析的时候，OLAP就应该登场了。
从2011年开始，腾讯云相关数据库团队开始关注PostgreSQL数据库的研究，并于2014年开始正式探索OLAP数据库的研发和应用，布局安全可控的分析数据库领域mdashmdash这就是现在TDSQL-A的原型。
同时，随着云计算的兴起，数据库走向了云时代，数据库产品和服务的提供也逐渐离不开云。正是从这个时候开始，腾讯的数据库产品能力经历了公有云中实际用户场景的打磨。
2014-2020年期间，国产数据库将在行业内得到广泛应用，也是腾讯云数据库将更直接走到台前的时期。
微众银行是国内第一家采用互联网分布式技术架构的银行，也是第一家核心系统不采用Oracle等集中式商业数据库的银行。在其背后，TDSQL作为其分布式数据库的基础，起着非常核心的作用。
ldquo这是我行首次将TDSQL作为交付产品应用于核心系统。rdquo腾讯云相关人士回忆道。
从多年前的内部增值服务、计费服务等泛金融场景开始，腾讯云数据库经历了赋能互联网新兴产业和民生政务两大发展阶段。近两年来，金融业逐渐成为其主战场。
在金融领域，则是细化到极致。
但是这个游戏才刚刚进入拼刺刀的时间。
如果说数据库是皇冠上的宝石，那么金融数据库大概就是珍珠上最耀眼的光了。
核心数据库存储银行的核心交易信息，包括用户财务数据、银行交易记录等重要信息。银行在更换核心数据库时尤其谨慎。
金融数据库地位的重要性解释了为什么银行去IOE那么慢，为什么金融核心的国内替代势在必行。
在过去的几十年里，数据库桌子上很少有中国厂商，但是大数据和云计算的出现，让国产数据库有了更多的底牌。
随着数据的爆炸式增长，甲骨文等集中式数据库开始显得力不从心。在此背景下，分布式数据库应运而生。分布式数据库可以根据需求灵活扩展，可以处理几乎无限的数据。
知名数据库厂商CTO说:ldquo相比传统单机版经典数据库，国产数据库的成熟度肯定会差一些，因为积累时间更长。但在云数据库领域，相比国外同类产品，国内并无技术差距，甚至在一些高并发场景下，国产数据库更具优势。rdquo
与此同时，近年来，人民银行、银监会等主管部门密集出台文件，推动以银行业为主的金融业加快实现自主可控的技术创新。面对ldquo卡脖子rdquo真正的困境，银行核心系统全链路的国产化尤为迫切。
银行业也开始尝试引入国产数据库技术来替代国外数据库。但由于稳定性的高度谨慎，国产数据库多用于互联网核心及相关外围系统，多用于业务类型多样、流程复杂的传统核心系统。它们被视为检验国产数据库的试金石，也是业界里程碑式的挑战。
以昆山农商行核心系统更换为例，基于国内分布式数据库腾讯云TDSQL的新一代核心系统成功上线运行后，账户高频交易平均响应时间在300毫秒以内，查询交易平均响应时间在100毫秒以内，96秒即可完成10万笔社保缴纳。其性能远超原核心系统，在国内同类型银行中处于领先地位。
昆山农商行只是腾讯云数据库服务的众多银行之一。据统计，腾讯云分布式数据库TDSQL已经服务了国内前20大银行的近一半，前10大银行的服务比例高达60%，包括中国银行和平安银行。
在金融行业ldquo围城rdquo过程自然充满艰辛。
腾讯云数据库技术负责人潘安群感觉:ldquo每次POC测试都是对抗性的，朋友坐对面，甲方坐旁边，互相盯着对方。考验产品和技术实力是赤裸裸的肉搏战。rdquo
他们面对的客户从互联网银行到农商行、城商行、股份公司、国有银行都有。At ldquo直面疑惑，消除疑惑，获得信任rdquo在不断的循环中，腾讯云数据库一直能够稳步前进。
大量的基线测试和POC测试，测试多，也让团队开发出ldquo如果有没有我的人，赶紧跟上；如果有比我优秀的人，我们会继续维护和优化rdquo良好的习惯，整体团队能力得到了有效提升。这种ldquo边打边学rdquo十年来，腾讯云数据库在产品和技术研发上一直保持着创新迭代的力量。
据了解，腾讯云数据库已经形成了比较全面的产品矩阵，包括关系型数据库、非关系型数据库、国产分布式数据库和数据库SaaS产品。
今年第二季度，新版本TD SQL-C——云原生数据库正式发布，对云原生架构、基础硬件能力、自研内核进行了全面升级。测试结果表明，在全缓存场景和大数据集下，新版TDSQL-C较传统云数据库有近200%的性能提升。
第一款高速低延迟的分布式数据库产品KeeWiDB和实现300%性能提升的高性能版本Redis也在本季度发布。
长期以来，腾讯ldquo强大的产品rdquo口碑是众所周知的，但那是To C互联网时代的口碑。在产业互联网时代，腾讯能否在To B领域延续这种口碑？也许，数据库会继续这个故事。
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